極致智能製造：數據新技術應用為公司裝上“數據腦部”

内容摘要：　近日，中山市市委宣傳部深入開展“中山市智能化係統轉型發展榜樣”主題風格訪談，對我市智能化係統轉型發展榜樣性意味著公司開展報導。△點擊播放短視頻視頻由來：中山市手機台（新聞視頻|極致智能製造打造出國家級

近日，中山市市委宣傳部深入開展“中山市智能化係統轉型發展榜樣”主題風格訪談，對我市智能化係統轉型發展榜樣性意味著公司開展報導。

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視頻由來：中山市手機台（新聞視頻 | 極致智能製造 打造出國家級別智能製造係統示範性產業基地 ）

進管、罐裝，條碼，全自動掃二維碼、全自動外膜、裝車……3月30日，在極致華南地區產業基地智能製造係統生產車間，新聞記者見到，均值還不到1秒左右就會有1支蘆薈凝膠走下生產流水線。每日都是有近7萬支蘆薈凝膠從這兒被遠銷全世界100好幾個國家和地區。怎麽讓智能化顛覆式創新實體經濟？一支蘆薈凝膠的智能製造全過程，恰好是極致智能化發展趨勢成就的一個縮影。

全傳動鏈條完成自動化生產　　在極致華南地區產業基地智能製造係統生產車間智能控製係統核心的液晶屏上，即時表明著種植區當日產出率、生產過程一次檢驗達標率、MES係統軟件生產製造進展生產流程卡等指數值，極致（我國）比較有限公司生產製造核心極致廣東省產業基地副總董亞男告知新聞記者，極致公司根據自動化和自動化技術緊密結合，生產製造的各個階段被進一步簡單化，原先由人來進行的規模不經濟、可重複性工作中由智能機器人完成全方位取代。智能化係統，不但節約了人工成本，也降低主觀原因影響品質的可靠性。　　新聞記者在約2萬平方的生產車間內見到，“精益生產管理”方式使人流量、貨運物流嚴苛分離：從北至南，先後為原材料倉—材料準備間—調料間—散裝間—包裝間—製成品立體式倉，由一係列自動化生產機器設備進行全部生產製造聯動。散裝生產車間內，七條生產流水線井然有序的繁忙運行著。先前在調料間配置進行的半成品加工，根據管路進到散裝料倉，根據全自動灌裝機將塑料軟管罐裝成一支支蘆薈凝膠，再利用全自動封袋、貼標簽、外膜、裝車等一係列工藝流程，運輸至自動化技術立體式倉。生產車間內，AGV 物流機器人順著設置的線路來回穿梭於原材料輸送機與生產流水線中間，全自動將原材料精確地派送至相對應工序，智能機器人和各種各樣自動化機械正高效率精確地完成商品的檢驗、包裝……而在調料間，選用的是全過程智能化係統實際操作，既保證了調料的精確性，也完成了生產工藝流程的產品追溯性。

董亞男說，自進行自動化更新改造後，極致資金投入到生產製造傳動鏈條手機軟件層麵的花費就到達了2000萬餘元。原先全部華南地區生產製造產業基地一共有400多名職工，根據智能化係統更新改造後隻必須250人，每一年可以節約人工成本1000萬餘元上下，這種資產又可以資金投入到生產製造和研製中。　　極致公司智能化智能製造發展趨勢並不是一蹴而就。2007年，揚州市極致辦廠第一階段，就整體規劃了智能化生產線；接著華南地區產業基地的基本建設更向著智能製造係統2025的方位合理布局。十多年來，極致公司的自動化發展趨勢持續積累梯度下降法。極致華南地區產業基地2018年被評選為“廣東智能製造係統示範點示範工程”，現階段正積極主動申請國家級別智能製造係統示範性產業基地。

為智能製造裝上“數據腦部”　　銷售市場變幻莫測，怎樣隨時隨地調節生產製造節奏感緊跟市場必須，是目前公司都需要遭遇的問題，極致公司目前服務站萬餘家（含油量蔥微信微店）、轉站倉13個、原原材料經銷商400好幾家、購置原材料超千百種，怎樣完成供產銷中間的有效協作是一個十分關鍵的課題研究。假如說各種智能化係統設施是智能製造係統的“身體和框架”，那麼，使其數據共享、井然有序運行的智能管理係統則是智能製造係統的“氣血和神經係統”。　　2019年5月，極致華南地區產業基地“供產銷一體化協作更新改造新項目”根據工程驗收，評為廣東中山市工業物聯網運用榜樣新項目。該項目根據使用商品生命周期智能管理係統、產供銷要求計劃係統和高級方案排程表係統軟件，連通各信息係統插口，融合大數據中心基本建設，完成供產銷協作運行，推動智能化、數字化、智能化係統、服務創新轉型發展。

據統計，供產銷一體化協作更新改造結束後，解決了眾多困擾。在產品研發層麵，可以大大縮短產品研發周期時間，完成不一樣地址研發部的實時信息共享資源與協作，與此同時便捷查看和技術性積累；在供求層麵，可以完成供求方案的同歩評定和整體規劃，提升市場銷售市場需求分析工作能力；在生產製造分配層麵，可以建立多生產地間的合理協作，迅速解決要求轉變。　　根據發展趨勢智能化的“互聯網技術 ”，生產製造和管理方法完成了融洽高效率運行，三大係統軟件匯聚極致雲，組成“三點一心”管理體係，真真正正完成信息的數據共享和高效率協作。現階段，極致公司早已完工並交付使用的幾款手機軟件和智能管理係統均已完成雲端互聯，這種手機軟件和智能管理係統數據信息的數據共享，在製造經營環節中激發著愈來愈關鍵的功效，也可能造成無法估量的數據信息和經濟價值。